27 maj 2020

Norrköpings fond för forskning och utveckling delar ut medel till fem forskningsprojekt vid Linköpings universitet. Projekten rör bland annat forskning om artificiell intelligens i matematikundervisningen, skolbesök på Visualiseringscenter och medieanvändning på ett äldreboende.

Kvarteret Kopparhammaren vid Motala ström i Norrköping.
De projekt som tilldelas medel från Norrköpings fond för forskning och utveckling ska bidra till Norrköpings utveckling. Fotograf: Thor Balkhed

För elfte gången delar Norrköpings fond för forskning och utveckling ut medel till forsknings- eller utvecklingsprojekt. Projekten ska ha en lokal koppling och bidra till Norrköpings utveckling, bland annat genom högre utbildningsnivå, utveckling av kommunens verksamheter och utveckling av Norrköpings arbetsmarknad och näringslivsklimat.

Samarbete med ett äldreboende

Ett av årets projekt samarbetar med ett äldreboende i Norrköping och ska lyfta frågan hur äldres kulturella och mediala vardag ser ut och hur den kan berikas och fyllas med kultur och annat medialt innehåll.Side view of senior man uisng laptop in nursing homeFoto Wavebreakmedia

En vision för projektet är att utveckla och testa ett digitalt verktyg som ger äldre tillgång till medialt innehåll som de själva väljer: Från favoritmusiken och filmerna man såg som ung till bilder från fotoalbum. Verktyget ska kunna anpassas till den enskilda individen och efter hur de fysiska förmågorna förändras med åldern. På så sätt vill projektet öppna upp för en kulturell och medial vardag på äldreboendet, där de äldre kan sakna tillgång till den typ av kultur de konsumerat under sitt tidigare liv.

– Mycket av det man som äldre har tittat eller lyssnat på under sin livstid finns inte tillgängligt längre, det försvinner i flytten, man kanske inte får med sig sin skivspelare till äldreboendet och filmer man tittat på som ung går inte att spela på TV:n, säger Konstantin Economou, projektledare.

Projektet är tvärvetenskapligt och består av forskare från Linköpings universitet som samarbetar med RISE, Research Institutes of Sweden.

Från artificiell intelligens till skolval

Totalt fem LiU-projekt får medel från Norrköpings fond för forskning och utveckling. Sammanlagt delas 5,5 miljoner kronor ut.

  • Framgångsfaktorer för skolbesök på Visualiseringscenter C? En modell för design och genomförande av science center-besök med förankring i skolans praktik. Summa: 1 500 000 kr. Huvudsökande Andreas Göransson, Linköpings universitet.
  • Artificiell intelligens i matematikundervisningen. Summa: 1 370 000 kr. Huvudsökande: Joakim Samuelsson, Linköpings universitet.
  • Skolval i en delad stad: En studie av obligatoriskt skolval, segregation och likvärdig utbildning i Norrköping. Summa: 1 050 000 kr. Huvudsökande: Magnus Dahlstedt, Linköpings universitet.
  • Organisering och styrning för balans mellan tillit och kontroll på en ny kundvalsmarknad för hemtjänst. Summa: 589 181 kr. Huvudsökande: Lena Högberg, Linköpings universitet
  • Tillgänglighet och hågkomst - Berättelser och innovativ medieanvändning på äldreboende. Summa: 1 000 000 kr. Huvudsökande: Konstantin Economou, Linköpings universitet.

Läs mer om projekten och Norrköpings fond för forskning och utveckling

Kontakt

Senaste nytt från LiU

Serverrum,data på svart skärm.

Maskinpsykologi – en brygga till generell AI

AI som är lika intelligent som människor kan bli möjlig tack vare psykologiska inlärningsmodeller, kombinerat med vissa typer av AI. Det menar Robert Johansson som i sin avhandling har utvecklat begreppet maskinpsykologi.

Forskning för hållbar framtid får nära 20 miljoner i bidrag

Ett oväntat samarbete mellan materialvetenskap och beteendevetenskap. Utveckling av bättre tjänster för att hantera klimatförändringarna. Det är två forskningsprojekt vid LiU som får stora stöd från Marianne och Marcus Wallenbergs stiftelse.

Innovativ idé för effektivare cancerbehandlingar prisas

Lisa Menacher har tilldelats Christer Giléns stipendium 2024 inom området statistik och maskininlärning för sin masteruppsats. Hon har använt maskininlärning i ett försök att göra val av cancerbehandling mer effektivt.