Fotografi av Adel Daoud

Adel Daoud

Biträdande professor

  Min forskningsvision är att använda maskininlärningens prediktiva kraft, vägledd av sociologiska insikter, för att förklara hur fattigdom kan finnas trots att världen har tillräckliga resurser.  

En samhällsvetare med intresse för globala frågor och nya sätt att skildra världen

Jag är professor vid Institutet för analytisk sociologi, Linköpings universitet, samt affilierad docent i datavetenskap och artificiell intelligens för samhällsvetenskapliga tillämpningar vid Institutionen för datavetenskap och teknik, Chalmers tekniska högskola i Göteborg. Tidigare har jag haft tjänster vid Harvard University, University of Cambridge och The Alan Turing Institute.

Jag studerar hur ekonomiska, politiska och naturrelaterade konflikter påverkar barnfattigdom globalt. Mitt arbete fokuserar på att förstå varför det finns så mycket fattigdom i en värld av överflöd. Min forskning kretsar kring frågan varför samhällen ofta värderar finansiella resurser högre än människors hälsa eller liv. Ett annat centralt fokus är hur familjer och barn drabbas av dysfunktionella regeringar, institutioner eller politiska beslut. Samhällen kan utvecklas när barn ges förutsättningar att blomstra.

I min forskning använder jag nya metodologiska angreppssätt inom maskininlärning och kausal inferens för att identifiera heterogenitet i befolkningar.

Jag har publicerat i tidskrifter såsom PNAS, World Development, American Journal of Economics and Sociology, Cambridge Journal of Economics, Food Policy, Epidemiology och Ecological Economics.

Publikationer

2025

Sourabh Balgi, Marc Braun, Jose M. Peña, Adel Daoud (2025) Sensitivity Analysis to Unobserved Confounding with Copula-Based Normalizing Flows International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 187, Artikel 109531 (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Fucheng Warren Zhu, Connor T. Jerzak, Adel Daoud (2025) Optimizing Multi-Scale Representations to Detect Effect Heterogeneity Using Earth Observation and Computer Vision: Applications to Two Anti-Poverty RCTs CAUSAL LEARNING AND REASONING, s. 894-919 (Konferensbidrag)
Cheng Lin, Adel Daoud, Maria Brandén (2025) To what extent do disadvantaged neighbourhoods mediate social assistance dependency? Evidence from Sweden European Sociological Review (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI
Sourabh Balgi, Adel Daoud, Jose M Pena, Geoffrey T. Wodtke, Jesse Zhou (2025) Deep Learning With DAGs Sociological Methods & Research (Artikel i tidskrift) Vidare till DOI

2024

Nicolas Audinet de Pieuchon, Adel Daoud, Connor T. Jerzak, Moa Johansson, Richard Johansson (2024) Can Large Language Models (or Humans) Disentangle Text? PROCEEDINGS OF THE SIXTH WORKSHOP ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE, NLP+CSS 2024, s. 57-67 (Konferensbidrag)

Forskning

Nyheter

Kollegor vid IAS

Organisation