M4-HEALTH: en ny modell för hälsa via digitala tvillingar och AI

två personer ler och tittar på en dataskärm med en digital tvilling i ett gym, samt skärmar med massa kod på.
Gunnar Cedersund och Elin Nyman är två av närmare 40 LiU-forskare som är engagerade i M4-HEALTH.

M4-HEALTH är ett nätverk bestående av 16 svenska lärosäten, internationella samarbetspartners, och över 100 företag och andra organisationer, som tillsammans bildar ett nytt ekosystem för hälsa. Detta ekosystem integreras med hjälp av vår revolutionerande och återanvändbara teknologi: fysiologiskt baserade digitala tvillingar av individer.

Grunden för M4-HEALTH utgörs av dessa digitala tvillingar av individer, realistiska datormodeller som beskriver mekanistiska processer inuti människokroppen. Grunden för dessa tvillingar har lagts genom bland annat en rad projekt finansierade av Vetenskapsrådet under ledning av koordinatorn Gunnar Cedersund. Se till exempel M4-health: grunden för generell AI i sjukvården.

I detta nätverk lyfter vi dessa tvillingar till en ny, distribuerad nivå där forskare från hela Sverige och resten av världen kan bidra till modellernas vidareutveckling, och där tvillingarna används i ett nytt ekosystem för hälsa. Detta ekosystem omfattar inte bara hälso- och sjukvården utan även skolan, försvarsindustrin, kläd- och livsmedelsindustrin, yogastudior, gym med mera. M4-HEALTH är ett av de mest omfattande, ambitiösa och mest integrerade nätverk, med fokus på hälsa och sjukvård, som har bildats i Sverige. Syftet är att skapa en ny infrastruktur där all tillgänglig kunskap och data om människokroppen och den enskilda individen integreras in i tvillingen, och att styra samhället i en mer hälsofrämjande, individanpassad och sund riktning.

Varför behövs en ny modell för hälsa?

Dagens fragmenterade hälso- och sjukvårdssystem står inför tre samtidiga utmaningar:

  • Antalet 80-åringar i samhället förväntas öka med 50 procent under en tioårsperiod, vilket innebär enorma ökningar av både kostnader och personalbehov.
  • Hälsan hos den arbetande och yngre befolkningen har försämrats under flera decennier, och utvecklingen fortsätter att röra sig åt fel håll.
  • Revolutioner inom AI och mätmetoder innebär att kunskap och expertis blir alltmer tillgängliga för alla, inte bara för medicinska experter.

För att kunna möta alla dessa nya förändringar behöver vi en ny modell för hälsa, M4-HEALTH.

Revolutionerande teknik: hybrida digitala tvillingar av individer

Under de senaste 25 åren har vi stegvis och systematiskt utvecklat en ny och unik teknik: en fysiologiskt baserad digital tvilling, eller datormodell, av människokroppen. Det som gör denna tvillingteknik speciell är dess förmåga att simulera effekterna av olika händelser, som att äta en måltid, träna eller ta ett läkemedel – utifrån fyra avgörande axlar, vilka beskrivs genom fyra ”M”:

  1. Multinivå: Från hela kroppen till enskilda organ och ända ner på cellnivå.
  2. Multi-tidsskal: Från snabba reaktioner på sekundnivå till långsiktig sjukdomsutveckling över år.
  3. Multi-species: För både människor och andra djurarter där vi har tillgång till data och kunskap.
  4. Mekanistiska modeller: med hjälp av både datadrivna och förklarbara, fysiologiskt baserade metoder.

Dessa fyra axlar utgör grunden för våra unika M4-modeller, och vi tror att kombinationen av dessa M4-modeller med maskininlärning (ML) och stora språkmodeller (LLMs) kommer att utgöra nästa stora genombrott inom AI för hälsa.

Lösningen: ett nytt ekosystem för hälsa

Dessa hybrida digitala tvillingar ser ut som varje enskild individ, kan användas för en rad olika ändamål och kan därmed fungera som en sammanhållande länk i ett nytt, integrerat ekosystem för hälsa. Detta ekosystem kan integrera all data och kunskap. Din egen data hamnar i ditt personliga datavalv, allmän data samordnas i harmoniserade databaser som kan användas för federerad inlärning, och all denna data och kunskap integreras i den digitala tvillingen, som ger dig tillgång till en uppdaterad bild av dig som individ.

Ekosystemet kan användas genom hela din hälsoresa: från skolor och idrottsföreningar, via försvarsindustri, spelbransch samt livsmedels- och klädindustri till yogastudior, gym och andra aktörer inom förebyggande hälsa – ända fram till traditionell sjukvård, äldreomsorg och till och med rättsmedicin.

Vi integrerar experter och forskare från 16 svenska universitet, många ledande internationella universitet och nätverk och har uttryckligt stöd och engagemang från över 100 företag, myndigheter och andra organisationer.

Vår ambition är att detta nya ekosystem ska möjliggöra så kallad P4-medicin: prediktiva och därmed preventiva insatser som förhindrar sjukdom på ett sätt som är person-anpassat och deltagarcentrerat (participatory), eftersom individen själv är aktiv i sin egen hälsa.

Varför M4-HEALTH?

Vi lever längre

Allt fler svenskar blir över 80 år. På tio år väntas antalet öka med 50 procent. Detta kommer att innebära stora ökade kostnader och behov av personal inom vård och omsorg.

Vi mår sämre

Ohälsan ökar i Sverige. Allt fler unga och arbetsföra mår sämre. Deras hälsa har försämrats under flera decennier, och utveckling ser ut att fortsätta åt fel håll.

Vi frågar AI

AI, artificiell intelligens, och digital teknik gör att information, kunskap och expertis inom hälso- och sjukvård mer tillgänglig för alla, inte bara för experter.

Det behövs någon som tar ett helhetsgrepp om att skapa en ny modell för hälsa, och det gör vi med hjälp av något som heter digitala tvillingar.
Gunnar Cedersund, projketledare, M4-HEALTH
Image not found
Lyssna på M4-HEALTH:s projektledare Gunnar Cedersund när han intervjuas av kollegan Katja Woxell.

Därför behövs M4-HEALTH

I denna video hör du projektledaren Gunnar Cedersund berätta om M4-HEALTH. Om varför det behövs en ny modell för hälsa och om vad han ser framemot.

–  Vården kommer att behöva förändras, status quo är inte ett alternativ. Så därför behöver vi någon som tar ett helhetsgrepp om att skapa en ny modell för hälsa och det gör vi med hjälp av något som heter digitala tvillingar, berättar han.

Om inget görs väntas behovet av sjukvård att öka mycket. Bland annat för att svenskarna blir allt äldre och mår allt sämre.
Gunnar Cedersunds mål och vision är att M4-HEALTH ska bli lösningen.

Ett nytt ekosystem för hälsa

En illustration med digital tvilling i mitten och allt som den fylls på med. Fotograf: Love Wendel

Digitala tvillingar hjärtat i M4-HEALTH

Nätverket M4-HEALTH är strukturerat i fyra lager. Experter integrerar sin kunskap och data i de undre två lagren, och påverkan på beteenden, hälsoekonomi och praktisk användning längs med hela hälsoresan undersöks i de övre lagren.

Gröna och blågrå lagret

  • I det nedersta, gröna lagret, finns experter på kroppens alla huvudorgan. De kan använda vår nya approach för att integrera sin kunskap och sina data om olika aspekter av kroppen och sinnet, först in i delmodeller, som sedan sammanförs till en övergripande digital tvilling.
  • I det andra, blågrå , finns experter på datahantering, nya bärbara sensorer och hybridmodellering. De skapar en allmänt användbar teknikplattform som gör det möjligt för en individ att lagra en kopia av all sin data – från alla tillgängliga källor – in i ett personligt datavalv. Dessa data kan användas för att uppdatera tvillingen, som byggs upp med hjälp av en hybridteknik där M4-modellering, maskininlärning (ML) och stora språkmodeller (LLM) kombineras. Allmänna data, som lagras i databaser världen över, harmoniseras och struktureras för att möjliggöra distribuerad, federerad inlärning.

Gula och röda lagret

  • I det tredje, gula lagret, finns experter inom humaniora, inklusive etik, beteendevetenskap och hälsoekonomi. De använder kvalitativa och kvantitativa metoder för att belysa och klargöra de många effekter som denna nya teknik har på människor och samhälle.
  • Slutligen, i det översta röda lagret, finns slutanvändare, företag och andra organisationer längs hela hälsoresan – från skolor och livsmedelsindustri till försvars- och spelindustri, samt vidare till hälso- och sjukvård, äldreomsorg och rättsmedicin. De har alla egna e-hälsoappar, utvecklade av en olika företag, men alla appar använder samma digitala tvilling. På så sätt samordnas och integreras de i ett gemensamt ekosystem där man kan fortsätta sin hälsoresa genom dagens alla aktiviteter och genom hela livet. Detta är möjligt tack vare den unikt flexibla och återanvändbara förmågan hos våra digitala tvillingar.

Vill du vara med?

Nya finansiärer och samarbetspartners sökes

Vi söker nu finansiering från olika håll för detta unika initiativ – vilket bland annat inkluderar en ansökan om att bli ett excellenskluster med en potentiell finansiering på upp till två miljarder kronor över tio år.

Vi söker även nya samarbetspartner, såsom:

  • privatpersoner, företag och och organisationer som vill medverka som betatestare eller delta i det nya ekosystemet.
  • forskare och experter inom områden som rör kropp och sinne.
  • experter inom AI, modellering och datainfrastruktur.
  • visionärer som vill bidra till att skapa en ny modell för hälsa, både i Sverige och internationellt.

Kontakta oss via info@m4-health.se.

Kommande och tidigare evenemang 

Ny M4-HEALTH konferens i november

I början på november 2026 kommer ett nytt öppet möte med nätverket M4-HEALTH att arrangeras vid Linköpings Universitet i Linköping. Då blir det bland annat presentationer, poster-sessioner, en utställningsarena, och paneldebatter. På dessa sätt kommer man att gå igenom och göra alla delar av nätverket publika, det vill säga gå igenom vad som kommer att ske i de olika delprojekten och vem som ska jobba med vad.

Liksom det tidigare eventet vänder sig detta både till nuvarande medlemmar, och till intresserade forskare, företag, myndigheter, vårdpersonal och intresserade privatpersoner.

Mer information och länk till anmälan kommer inom kort.

25-25 maj 2026 hölls två dagars workshop 

Den 25–26 maj 2026 arrangerade nätverket M4-HEALTH en öppen tvådagars workshop i Linköping.

Workshopen hölls samtidigt som Linköpings universitets stora årliga konferens inom området biomedicinsk teknik, BME@LiU. Eventen lockade cirka 250 deltagare och runt 30 företag. Både forskare, vårdpersonal, företag, studenter, och intresserade privatpersoner minglade i Ljusgården och besökte föreläsningar i angränsande lokaler på Universitetssjukhuset i Linköping.

Workshopens första dag var detsamma som BME-konferensen med både utställare och posterutställning, samt alla presentationer. Dagen innehöll närmare 30 presentationer inom biomedicinsk teknik, allt från e-hälsa och klinisk implementering till AI, dataanalys och modellering. Flera programpunkter belyste betydelsen av samverkan mellan akademi, vård och företag för att omsätta forskning till praktisk nytta. Digitala tvillingar var ett återkommande tema i flera föredrag.

Den andra dagen var intern och ägnades åt förberedelser för ansökan om att bli ett excellenskluster. Deltagarna arbetade även vidare med nätverkets gemensamma mål, diskuterade strategier för de olika delprojekten och planerade kommande aktiviteter.

LiU-nyheter om digitala tvillingar för medicin och hälsa

Mycket folk står i och pratar i en utställningslokal.

17 juli 2026

Lyckad BME-dag med samverkan i fokus

Fler utställare och en perfekt blandning av besökare. Allt från forskare och studenter till vårdpersonal och företagare fanns på plats när den sjunde stora konferensen i biomedicinsk teknik, BME@LiU2026 ordnades.

En man med glasögon tittar på sig själv i spegeln.

29 april 2026

Digital tvilling kan på sikt avslöja alkoholkonsumtion vid brott

Med hjälp av en så kallad digital tvilling går det att förutse med högre precision än idag hur mycket alkohol en person har druckit och när i tiden. Bakom studien står LiU-forskare och Rättsmedicinalverket.

En person i labbrock som håller i en flaska.

24 februari 2026

Precisare dödstidpunkt med AI

Artificiell intelligens kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt, något som kan vara avgörande för bland annat mordutredningar. AI-modellen är tränad på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall.

Forskning vid LiU kopplat till M4-HEALTH

Forskningsmiljöer

Bild som visar DNA-stegen, en hjärna och en människa.

Biomedicinsk modellering och informatik

Vi kombinerar modellering, simulering och datavetenskap för att analysera biomedicinska data. Genom avancerade algoritmer kan vi tolka stora datamängder, förstå komplexa processer, utveckla nya behandlingar och förbättra diagnostik.

Forskargrupp för Integrative systems biology (ISB) vid Linköpings universitet.

Integrative Systems Biology - ISB

Vi strävar efter att vara den världsledande gruppen inom att avslöja mekanistiska insikter på systemnivå, detta genom att använda sammankopplade M4-modeller för beslutsstöd inom farma och P4-medicin - och därmed göra en positiv förändring i samhället

Två personer sitter i kontrollrummet framför en MR-kamera

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering - CMIV

CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum vid LiU, etablerat i samarbete med Region Östergötland och Sectra. Vårt uppdrag är att forma framtidens hälso- och sjukvård genom banbrytande forskning inom medicinsk bildanalys och visualisering.

Forskningsprojekt

Svart bakgrund. Flera olika

M4-health: grunden för generell AI i sjukvården

I det VR-finansierade projektet ”M4-health: grunden för generell AI i sjukvården”, lägger vi grunden för en mer generell och flexibel typ av AI i sjukvården.

Suddig illustration, siluett av ett huvud i blå monokroma toner.

STRATIF-AI - Digitala tvillingar för stroke

Projektet STRATIF-AI handlar om kontinuerlig stratifiering för förbättrad förebyggande, behandling och rehabilitering av strokepatienter, med hjälp av digitala tvillingar och AI.

En äldre kvinna tittar på en surfplatta

Digitalt stödprogram - leva med hjärtsvikt

Projektets övergripande syfte är att utveckla ett stödprogram för patienter med hjärtsvikt, tillgängligt via 1177 Stöd och behandling, och sedan utvärdera effekten av stödprogrammet samt olika implementeringsstrategier i en randomiserad studie.

LiU-forskare i nätverket M4-HEALTH

Kontakt

Publikationer om digitala tvillingar och vår nya modell för hälsa

Medverkande organisationer vid Linköpings universitet

Studenthuset på Campus Valla i Linköping

Om Linköpings universitet

LiU erbjuder innovativa utbildningar och gränsöverskridande forskning. Studenterna är bland de mest eftertraktade på arbetsmarknaden och enligt internationella rankningar är LiU bland de främsta i världen.

Datorsimulering av människa

Institutionen för medicinsk teknik (IMT)

Vi har sedan starten 1972 varit ett nationellt centrum för forskning, forskarutbildning och grundutbildning inom medicinsk teknik.

Övriga medverkande institutioner vid LiU

Universitetsparken bakom I-huset.

Institutionen för beteendevetenskap och lärande (IBL)

Mänskligt beteende och förutsättningar för lärande står i fokus för utbildning och forskning på vår institution. Vi utbildar studenter och forskare som står väl rustade att möta framtida utmaningar i samhälle och arbetsliv.

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV)

Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) är en av LiU:s största institutioner. Vår målsättning är att bedriva utbildning, forskning och samverkan inom medicin och biomedicin, med hög internationell kvalitet.

Föreställer E-huset på Campus Valla.

Institutionen för datavetenskap (IDA)

En av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa med forskning och utbildning inom AI, människa-datorinteraktion, programvaruteknik och datorsystem, och data science. Verksamheten är inriktad mot både teknisk och filosofisk fakultet.

Mer om forskning vid LiU