17 april 2018

Svensk forskning får i sommar tillgång till kraftigt ökad beräkningskapacitet när Nordens kraftfullaste dator, Tetralith, byggs samman på Nationellt Superdatorcentrum, NSC, vid Linköpings universitet. Superdatorns maximala prestanda uppskattas ligga på drygt fyra petaflops, det vill säga lite mer än 4 000 000 000 000 000 flyttalsoperationer per sekund.

Tetralith får därmed betydligt högre beräkningskapacitet än föregångaren Triolith som efter utbyggnaden i oktober 2013 var den tidens nordiska rekordinnehavare på 0,45 petaflops.

Beräkningstid bokas hos SNIC

Tetralith är en nationell resurs som är tillgänglig för svenska forskare som söker beräkningstid via Swedish National Infrastructure for Computing, SNIC. Nationellt superdatorcentrum vid LiU är ett av sex superdatorcentrum inom SNIC.

– Tetralith blir den nu klart största universitetsdatorn i Sverige, nästan dubbelt så stor som näst snabbaste datorn som står på KTH i Stockholm. Jag ser verkligen fram emot att kunna dela ut den här nya datortiden till de bästa svenska forskarna med alla deras intressanta projekt! Det är jätteroligt att se att Sverige satsar rejält på att stanna i spetsen när det gäller att tillhandahålla datortid, säger Philipp Schlatter, docent vid KTH och ordförande i SNAC, SNIC:s allokeringskommitté.

– Tunga beräkningar har blivit allt viktigare, både för forskning och utveckling. Med Tetralith kan vi verkligen bidra till att få nya resultat inom kemi, biologi, material, fysik, strömning, klimat, med mera. Tetraliths otroliga 4 000 000 000 000 000 beräkningar per sekund kommer att vara till stor nytta och säkerligen lämna märke i forskningen, fortsätter han.

Kraftigt ökat behov

Tetralith finansieras via SNIC med cirka 150 miljoner kronor och pengarna kommer till hälften från de tio universitet som ingår i SNIC och till hälften från Vetenskapsrådet.

– Tetralith kommer att utgöra en nyckelresurs för svensk beräkningsbaserad forskning och är den första resursen som helt finansieras av SNIC-konsortiet, säger Hans Karlsson, professor vid Uppsala universitet och föreståndare för SNIC.

Behovet av beräkningskapacitet har ökat kraftigt de senaste decennierna och fortsätter att öka i snabb takt. Nya användargrupper kommer ständigt till.

– Beräkningsbehovet ökar kraftigt inom alla områden, inte bara bland dem som traditionellt utnyttjar superdatorer. Nya områden, som maskininlärning och artificiell intelligens, blir allt mer beräkningsintensiva, säger Matts Karlsson, professor vid Linköpings universitet och föreståndare för NSC.

Den nya superdatorn levereras av nederländska ClusterVision och bygger på processorer och nätverk från Intel. Superdatorn kommer när den står klar att bestå av 1892 servrar med 32 kärnor vardera, totalt 60 544 processorkärnor. Triolith plockas ner allt eftersom de nya servrarna levereras och första delen av Tetralith kommer att vara i drift cirka 1 augusti. Hela superdatorn ska vara utbytt till i november 2018, vilket ger svenska forskare tillgång till fyra gånger större beräkningskapacitet än i Triolith.

– Vi kommer att se till att övergången blir så mjuk som möjligt för alla SNIC-användare, intygar Niclas Andersson, teknisk chef vid NSC.


Kontakt

Läs mer

Senaste nytt från LiU

Serverrum,data på svart skärm.

Maskinpsykologi – en brygga till generell AI

AI som är lika intelligent som människor kan bli möjlig tack vare psykologiska inlärningsmodeller, kombinerat med vissa typer av AI. Det menar Robert Johansson som i sin avhandling har utvecklat begreppet maskinpsykologi.

Forskning för hållbar framtid får nära 20 miljoner i bidrag

Ett oväntat samarbete mellan materialvetenskap och beteendevetenskap. Utveckling av bättre tjänster för att hantera klimatförändringarna. Det är två forskningsprojekt vid LiU som får stora stöd från Marianne och Marcus Wallenbergs stiftelse.

Innovativ idé för effektivare cancerbehandlingar prisas

Lisa Menacher har tilldelats Christer Giléns stipendium 2024 inom området statistik och maskininlärning för sin masteruppsats. Hon har använt maskininlärning i ett försök att göra val av cancerbehandling mer effektivt.